بسیاری از فناوری‌های امروزی در ابتدای قرن به نظر می‌رسیدند که در آینده دور هستند. بیشتر مردم در سال 2001 به گوشی های هوشمند یا اتوماسیون خانگی فکر نمی کردند.

بسیاری از فناوری‌های امروزی در ابتدای قرن به نظر می‌رسیدند که در آینده دور هستند. بیشتر مردم در سال 2001 به گوشی های هوشمند یا اتوماسیون خانگی فکر نمی کردند.

فناوری دیگری که واقعاً راه طولانی را طی کرده است، هوش مصنوعی است. این فناوری توسط اکثر مصرف کنندگان نادیده گرفته می شود، اما هوش مصنوعی به طور پیوسته نقش رو به رشدی را در عملیات کسب و کارها و زندگی روزمره ما ایفا می کند. فقط برای درک میزان بزرگی آن، این واقعیت را در نظر بگیرید که IDC پیش‌بینی می‌کند که بازار جهانی هوش مصنوعی در سال 2021 به 327.5 میلیارد دلار برسد و پیش‌بینی می‌کند که بازار تا سال 2024 به بیش از نیم تریلیون دلار برسد.

توسعه اپلیکیشن اندروید, صنعتی است که هوش مصنوعی در آن پتانسیل زیادی دارد. هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که ویژگی‌های جدید را برای بهتر کردن برنامه‌ها و هوشمندتر کردن سیستم‌ها برای ارائه تجربه کاربری بهتر ارایه کند.

اگرچه که ممکن است در بین بحث های بسیار رایج هوش مصنوعی قرار نگیرد، اما هوش مصنوعی در توسعه اپلیکیشن ها تاثیر بسیار زیادی دارد.

گوگل استفاده از هوش مصنوعی را گسترش می دهد

استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن ها چیز جدیدی نیست. اپلیکیشن های موبایل از زمان عرضه اولین گوشی های هوشمند در بازار از اشکال ساده تری از هوش مصنوعی استفاده می کنند. چیزی که تغییر کرده است قابلیت های هوش مصنوعی و روشی است که این سیستم های هوشمندتردر مشاغل و زندگی مصرف کنندگان ایفا می کنند.

BlockChain

با توجه به این حقایق، گوگل در سال 2017 اعلام کرد که در حال تغییر از اولین موبایل به اولین هوش مصنوعی است. این بدان معنی است که دستگاه های تلفن همراه بخشی از یک اکوسیستم هوش مصنوعی بزرگتر خواهند بود. برای حمایت از این تغییر، گوگل شروع به کار برای پیشرفت تکنولوژی های هوش مصنوعی کرده است که می‌توانند با اپلیکیشن‌های موبایل کار کنند، و ابزارهای مختلفی را برای کمک به توسعه‌دهندگان ایجاد کرده است تا هوش مصنوعی را با برنامه‌هایی که می‌سازند یکپارچه کنند.

یکی از راه‌هایی که گوگل هوش مصنوعی هوشمندتر را برای برنامه‌های اندروید ایجاد کرده است، ایجاد ابزارهایی برای استفاده از یادگیری ماشین در برنامه‌ها است. این به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا برنامه هایی بسازند که با گذشت زمان هوشمندتر شوند. همچنین یک ویژگی عالی برای برنامه هایی است که نیاز به جمع آوری و استفاده از مجموعه وسیعی از داده های بدون ساختار دارند. با یادگیری ماشینی، اپلیکیشن‌های اندروید اکنون می‌توانند کارهایی مانند تشخیص تصاویر یا درک زبان طبیعی را انجام دهند.

ویژگی های هوش مصنوعی در برنامه ها

با هوش مصنوعی هوشمندتر، اپلیکیشن‌ها اکنون می‌توانند از ویژگی‌هایی استفاده کنند که چند سال پیش امکان‌پذیر نبودند. این موقعیت ها را برای توسعه دهندگان اپلیکیشن افزایش می دهد و تجربه بهتری را برای کاربران گوشی های هوشمند ایجاد می کند.

یک مثال استفاده از تشخیص گفتار در اپلیکیشن ها است. خیلی وقت پیش نبود که کامپیوترها در درک زبان گفتاری وحشتناک بودند. با پیشرفت های اخیر در تشخیص گفتار، این قابلیت تغییر کرده است. دستیارهای شخصی مانند Google Assistant در درک دستورات گفتاری بسیار بهتر شده اند. کاربران اکنون می توانند دستیارهای دیجیتال را برای انجام کارهایی مانند ارائه نتایج جستجو، پاسخ به سؤالات و یافتن مسیرها بدون مشکل زیاد بکار گیرند.

Metaverse

چت بات ها یکی دیگر از ویژگی های هوش مصنوعی است که به طور قابل توجهی بهبود یافته است. چت ربات‌های قدیمی‌تر چیزی نبودند جز ارائه طیف وسیعی از پاسخ‌های آماده برای مجموعه‌ای از سؤالات محدود. با استفاده از ربات‌های چت که توسط هوش مصنوعی مدرن پشتیبانی می‌شوند، کاربران می‌توانند انتظارات بیشتری داشته باشند. پردازش زبان طبیعی این امکان را برای چت‌بات‌ها فراهم می‌کند که طیف وسیع‌تری از ورودی‌ها را درک کنند و پاسخ‌های متنوع‌تری را ارائه دهند. بسیاری از این سیستم ها حتی می توانند به صورت متنی یا با گوش دادن به دستورات صوتی کار کنند.

علاوه بر تمام اینها، تحلیل رفتاری نیز وارد این میدان شده است. اکنون برنامه‌ها می‌توانند داده‌های مربوط به اقدامات کاربر را جمع‌آوری کنند و سپس از آن اطلاعات برای ارائه تجربه بهتر یا راحت‌تر استفاده کنند. برنامه‌ها می‌توانند در مورد محصولات یا خدماتی که افراد می‌خواهند بیاموزند، رفتار را تجزیه و تحلیل کنند تا به آنها کمک کند پول خود را بهتر مدیریت کنند یا داده‌های سلامتی را جمع‌آوری کنند تا به کاهش وزن یا ایجاد یک رژیم غذایی سالم‌تر کمک کنند.

تجزیه و تحلیل تصویر یکی دیگر از مزایای هوش مصنوعی در اپلیکیشن ها است. با هوش مصنوعی، برنامه‌ها می‌توانند کارهایی مانند تشخیص افراد در عکس‌ها یا شناسایی مکان عکس‌برداری را انجام دهند. همچنین می تواند اشیاء یا حیوانات را در عکس تشخیص دهند. همه اینها بسته به اهداف برنامه و ویژگی هایی که سعی در ارائه آن دارند می تواند مفید باشد.

در حالی که هوش مصنوعی چندین دهه است که وجود داشته است، این فناوری در چند سال گذشته به طرز باورنکردنی پیشرفت کرده است. با تداوم رشد بازار به همان سرعتی که هست، باید انتظار داشته باشیم که فناوری‌های هوش مصنوعی فعلی در سال‌های آینده حتی بهتر شوند.

منبع: techbooky.com

ترجمه: SAMSUNGCENTER